参考链接

https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate
https://blog.csdn.net/yuanmomoya/article/details/145343885

工作原理

基于统计和神经网络

LibreTranslate的翻译功能主要基于统计机器翻译和神经网络机器翻译技术。它通过分析大量的平行语料库，学习不同语言之间的词汇、语法和语义对应关系，建立语言模型和翻译模型。在翻译时，根据输入的文本，利用这些模型计算出最可能的翻译结果。

模型训练与优化

开发团队会不断收集和整理新的语料数据，对翻译模型进行持续训练和优化，以提高翻译的质量和准确性。同时，借助社区的力量，收集用户反馈和贡献，进一步改进模型，使其能够更好地适应各种语言场景和用户需求。

「真诚赞赏，手留余香」